Curso Ciencia de Datos Aplicado a la Minería – Avanzado
Objetivos del curso
- Profundizar en técnicas avanzadas de ciencia de datos aplicadas a la industria minera.
- Aplicar modelos predictivos, machine learning y análisis geoespacial en proyectos reales de minería.
- Integrar datos de sensores, registros geológicos y operativos para la toma de decisiones.
Temario
1
Introducción avanzada al ecosistema de datos mineros
- Revisión de flujos de datos típicos en minería
- Arquitecturas de datos y su escalabilidad
2
Modelado predictivo aplicado
- Regresiones múltiples y árboles de decisión
- Modelos de clasificación para mineralogía
- Validación cruzada y métricas de performance
3
Machine Learning en minería
- Clustering de muestras geoquímicas
- Detección de anomalías en sistemas de bombeo y ventilación
- Introducción al uso de redes neuronales en predicción de leyes
4
Análisis geoespacial y geoestadística
- Integración con QGIS y Python
- Kriging y simulaciones geoestadísticas
- Visualización 3D de modelos geológicos
5
Casos prácticos con datos reales
- Estudio de estabilidad de taludes
- Predicción de contenido de humedad en mineral
- Optimización de rutas de acarreo
6
Taller final
- Proyecto integrador: desarrollo de un modelo de ciencia de datos aplicado a un caso real minero.
Instructores
El curso es impartido por el especialista internacional Jorge Rodrigo Lliguizaca Dávila, desde Ecuador, quien cuenta con una amplia trayectoria en ciencia de datos aplicada.
Regular :
$250.000
Hasta: 6 de julio de 2025
20% OFF hasta el 17/6: $ 200.000
Inicio
12 de julio de 2025
Finalización
30 de agosto de 2025
Duración
2 meses
Modalidad
Virtual
Horario
Sábados de 09:00 a 11:00 h (clases en vivo).
- Acceso a todas las clases grabadas.
- Acceso a todo el material de estudio actualizado y de alta calidad.
- Salida de campo a una empresa minera.
Salida de Campo a una empresa minera.
Fecha: 5 de septiembre de 2025
Costo adicional: Gratuito
Solicitud de inscripción
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Curso Ciencia de Datos Aplicado a la Minería – Avanzado
Las plazas están sujetas a disponibilidad de cupo
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